Importancia del manejo estadístico adecuado de datos refractivos

Científica

Metodológicas

Impreso: Revista indexada

La bioestadística es la aplicación de las herramientas estadísticas a las ciencias biológicas y de la salud, y puede ser descriptiva o inferencial, siendo fundamental su aplicación a la investigación cuantitativa.

Es importante que en Colombia se genere investigación en optometría, no solo de tipo descriptivo, sino también analítico y experimental, con la aplicación adecuada de las técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas. Para ello es primordial que, desde la metodología de los estudios, se plantee adecuadamente la clasificación de las variables o características bajo observación. El presente artículo plantea que, en el caso de estudios que incluyan el análisis de técnicas de refracción tales como retinoscopía, autorrefractometría o subjetivo, lo ideal será obtener el dato en la forma tradicional (esfera, cilindro y eje) y luego categorizar la variable en el nivel que sea más conveniente en cada caso (nominal, ordinal, numérico), para así utilizar las técnicas estadísticas más convenientes, con el fin de dar un manejo adecuado a los datos y llegar a resultados y conclusiones válidas y confiables. De este modo, los resultados de las investigaciones realizadas en nuestro país sobre procedimientos de refracción se podrán comparar con los de estudios llevados a cabo en países como Estados Unidos, Australia o Reino Unido.

Diana García Lozada

1692-8415

Ciencia y Tecnología para la Salud Visual y Ocular

Scielo

Importance of proper statistical management of refractive data

Biostatistics is the application of statistical tools to biological and health sciences and may be descriptive or inferential; their application is essential to quantitative research. It’s important to generate optometric research in Colombia, not only descriptive but also analytical and experimental, with the appropriate application of parametric and nonparametric statistical
procedures; for this purpose it’s important, since the methodology of the studies, to consider adequately the classification of the variables or characteristics under observation. This article suggests that for studies that include analysis of refractive techniques
such retinoscopy, autorefraction or subjective, measurements must be taken in the traditional form (sphere, cylinder and axis) and then categorized in the most appropriate level in each case (nominal, ordinal, numeric) in order to apply statistical techniques that allow to give an adequate management of data and to reach valid and reliable conclusions. Thus, the results of research conducted in our country about refraction methods may be compared with those carried out in countries like the United States, Australia or UK.

Data interpretation statistical, epidemiology, biostatistics, refractive errors, applied research, optometry